Como funciona a nitidez da imagem digital e por que você deve usá-la

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Como funciona a nitidez da imagem digital e por que você deve usá-la
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Anonim
A nitidez de imagem pode ser apenas o truque de fotografia digital mais subutilizado deste lado do estudo do histograma. Continue lendo enquanto explicamos o que é a nitidez da imagem, por que precisamos dela, o que ela faz e por que você deveria aplicá-la às suas próprias imagens para banir as bordas difusas e fazer suas imagens aparecerem.
A nitidez de imagem pode ser apenas o truque de fotografia digital mais subutilizado deste lado do estudo do histograma. Continue lendo enquanto explicamos o que é a nitidez da imagem, por que precisamos dela, o que ela faz e por que você deveria aplicá-la às suas próprias imagens para banir as bordas difusas e fazer suas imagens aparecerem.

Por que exatamente as imagens são confusas no primeiro lugar?

Antes de nos aprofundarmos sobre como aprimorar suas imagens, é importante entender exatamente por que as imagens digitais precisam ser aprimoradas. As imagens digitais, tanto as criadas em uma câmera digital quanto a digitalização de imagens para criar cópias digitais de obras analógicas, sofrem com limitações impostas pelo sensor do dispositivo digital.

Embora as limitações dos sensores em comparação com o olho humano sejam numerosas, há uma limitação específica que cria imagens excessivamente suaves ou difusas. O olho humano é capaz de distinguir linhas de contraste com incrível clareza e nitidez. O sensor de uma câmera digital, no entanto, é limitado pelo número de pixels, ou pontos de dados, que podem ser coletados.

Quando a cena anterior é maior do que a que pode ser capturada (o que sempre é), ela é forçada a capturar a média do que os pixels individuais no sensor vêem. O resultado é uma confusão de imagens, pois a câmera (ou scanner) é forçada a fazer o melhor possível com a quantidade limitada de dados que pode capturar.

Vejamos alguns modelos digitais desse fenômeno para demonstrar o efeito antes de começar a trabalhar com fotos reais. Na imagem abaixo dividimos o espaço em dois triângulos, um preto e um branco.

Quando visto à distância em sua tela típica, parece uma linha nítida e contínua entre as seções em preto e branco. Vamos fingir que a imagem acima não é uma imagem digital apresentada a você em uma tela digital, mas a interseção de dois espaços no mundo real. Diga duas metades de uma tela que foram pintadas com extrema precisão de tal forma que, mesmo quando vistas a uma distância muito próxima com uma lupa na mão, a linha permanece nítida e distinta. Esta linha, então, é resolvida pelos nossos olhos até a sua resolução máxima e nós a percebemos como muito nítida e crocante.
Quando visto à distância em sua tela típica, parece uma linha nítida e contínua entre as seções em preto e branco. Vamos fingir que a imagem acima não é uma imagem digital apresentada a você em uma tela digital, mas a interseção de dois espaços no mundo real. Diga duas metades de uma tela que foram pintadas com extrema precisão de tal forma que, mesmo quando vistas a uma distância muito próxima com uma lupa na mão, a linha permanece nítida e distinta. Esta linha, então, é resolvida pelos nossos olhos até a sua resolução máxima e nós a percebemos como muito nítida e crocante.

Vamos ver a mesma maquete de dois triângulos como se ela fosse capturada por um sensor de imagem de resolução muito baixa. Enquanto a imagem acima contém quase 200.000 pixels, a imagem abaixo é uma representação do espaço em preto e branco como se o grau de resolução fosse pouco mais de 200 pixels.

Sabemos que se a linha delineadora entre a área branca e a preta for extremamente nítida para o olho humano, então deve ser bem nítida na câmera, certo? O problema é que quando essa delineação precisa é tão fina que passa por um determinado pixel no sensor da câmera, o pixel individual não pode dizer: "OK, metade de mim é branca, metade de mim é preta".
Sabemos que se a linha delineadora entre a área branca e a preta for extremamente nítida para o olho humano, então deve ser bem nítida na câmera, certo? O problema é que quando essa delineação precisa é tão fina que passa por um determinado pixel no sensor da câmera, o pixel individual não pode dizer: "OK, metade de mim é branca, metade de mim é preta".

Só pode gravar um único valor para o pixel inteiro. Como tal, é forçado a dizer: "OK, a média da luz que me atinge é cinza" porque não pode gravar parte preta e parte branca, mas apenas a média dos fótons que atingem o pixel individual.

Quanto mais pixels você compactar em um sensor, mais detalhes serão resolvidos, mas, em última análise, chegará um ponto em toda criação de imagem digital em que os dados recebidos (a luz refletida no objeto fotografado ou a foto sendo digitalizada) excederem a capacidade do sensor. sensor, os pixels individuais são resignados para selecionar a melhor estimativa e o contraste entre as bordas é desfocado.

Consertando fotos distorcidas com a máscara de nitidez

Agora que sabemos o que causa fotos difusas, vejamos o que você pode fazer para corrigir o problema e dar às suas imagens uma nitidez que realmente as ajuda a aparecer (esteja você as enquadrando ou fazendo o upload delas no Facebook).

Felizmente para nós, o conceito que acabamos de descrever na seção anterior é bem conhecido e entendido na comunidade fotográfica e existem várias maneiras de abordá-lo. A maneira mais comum e a maneira como nos concentramos hoje é aplicar o que é conhecido como "máscara de nitidez".

A máscara de nitidez não intencionalmente denominada se torna um pouco mais intuitivamente denominada se você entender como o processo funciona. Quando você aplica a máscara de nitidez a uma imagem, o aplicativo de edição cria uma máscara temporária usada para comparar as áreas da imagem que são nítidas (com alto contraste) e não nítidas (com baixo contraste). Em seguida, ele aguça as áreas não definidas (usando essa máscara como guia) até que a diferença entre as áreas de alto contraste e baixo contraste seja igualada de acordo com a especificação do usuário. Assim, a máscara de nitidez não é uma ferramenta de ajuste de nitidez, como o nome pode sugerir à primeira vista, mas uma ferramenta que informa quais partes da imagem estão desfocadas e as corrige.

Vamos contar com a ajuda de nosso simpático cão de escritório Cricket, visto acima, para demonstrar exatamente como funciona a máscara de nitidez e os ajustes que podemos fazer nela. Apesar de usarmos o Adobe Photoshop para demonstração hoje, a ferramenta de máscara de nitidez é encontrada em uma grande variedade de aplicativos de edição de imagens, já que é um padrão da indústria. Os termos e métodos que você verá aqui se aplicam tão facilmente a soluções de edição gratuitas, como o GIMP, quanto ao Photoshop.
Vamos contar com a ajuda de nosso simpático cão de escritório Cricket, visto acima, para demonstrar exatamente como funciona a máscara de nitidez e os ajustes que podemos fazer nela. Apesar de usarmos o Adobe Photoshop para demonstração hoje, a ferramenta de máscara de nitidez é encontrada em uma grande variedade de aplicativos de edição de imagens, já que é um padrão da indústria. Os termos e métodos que você verá aqui se aplicam tão facilmente a soluções de edição gratuitas, como o GIMP, quanto ao Photoshop.

Primeiro, vamos estudar a foto.A imagem acima, diretamente da câmera, sem qualquer edição, é simplesmente reduzida em tamanho para inserção neste artigo. Nada de errado com a foto. O assunto está centrado, o rosto do sujeito está em foco, não há nada particularmente censurável sobre isso (a menos que você não se importe com cães pequenos). Mas vamos ampliar e dar uma olhada na imagem com mais detalhes.

Quando entramos bem perto, fica óbvio que a imagem é muito suave. Isso não é culpa da lente (nós filmamos essa imagem com uma lente primária muito nítida), mas um efeito colateral da maneira como a imagem é processada na câmera, como discutimos anteriormente.
Quando entramos bem perto, fica óbvio que a imagem é muito suave. Isso não é culpa da lente (nós filmamos essa imagem com uma lente primária muito nítida), mas um efeito colateral da maneira como a imagem é processada na câmera, como discutimos anteriormente.

Para aguçar a imagem, vamos ativar a máscara de nitidez. Primeiro, prepare-se para a máscara de nitidez ajustando sua imagem para zoom de 100% ou 50%; Algoritmos anti-aliasing em uso pelo editor e seu sistema operacional podem distorcer os efeitos do processo de nitidez em outros níveis de zoom.

No Photoshop, você encontrará em Filtros -> Nitidez -> Máscara de nitidez.

Como mencionamos acima, a aparência da ferramenta de máscara de nitidez é bastante universal e você encontrará as três configurações, Valor, Raio e Limite, independentemente da ferramenta de edição de imagens que estiver usando. A maneira mais fácil de entender o que eles fazem é simplesmente brincar com eles, mas vamos destacar os pontos-chave aqui.
Como mencionamos acima, a aparência da ferramenta de máscara de nitidez é bastante universal e você encontrará as três configurações, Valor, Raio e Limite, independentemente da ferramenta de edição de imagens que estiver usando. A maneira mais fácil de entender o que eles fazem é simplesmente brincar com eles, mas vamos destacar os pontos-chave aqui.

Montante: Sempre listado como uma porcentagem, a quantidade indica o grau de ajuste (quanto de luz as bordas mais claras ficam e quão escuras ficam as bordas mais escuras). No limite inferior do ajuste, é difícil notar, mas quando você maximiza o contraste, ele se torna muito extremo. 50 a 100% é um lugar seguro para começar.

Raio: Especifica o tamanho de uma área em torno de cada ponto corrigido em que o efeito é aplicado. O raio e a quantidade estão entrelaçados; Se você reduzir o valor do seu valor, poderá aumentar o valor do seu raio (e vice-versa). Aumentar ambos para níveis altos levará a uma distorção significativa de cor e contraste (o que pode ser um efeito artístico desejável, mas não contribuirá para uma imagem de aparência natural).

Limite: A função de limite determina onde o algoritmo de nitidez será aplicado com base em um nível mínimo de brilho / contraste. Essa configuração específica é muito útil para aumentar seletivamente o contraste em áreas de alto contraste (como ao redor dos olhos), mas não para áreas com excesso de nitidez que você deseja deixar suaves (como a pele do rosto). Quanto menor o valor, mais a imagem será uniformemente afiada. Quanto maior o valor, mais áreas serão excluídas. Assim, se você quisesse que a imagem inteira tivesse o efeito de nitidez aplicado tão uniformemente quanto possível, você o definiria em zero e se quisesse aguçar os detalhes no rosto de um sujeito (como o padrão da íris e dos cílios) sem fazer poros e rugas se destacam, você aumentaria o valor até atingir o equilíbrio desejado.

Você também perceberá que a pequena janela de visualização também está definida para 50% (os mesmos problemas de suavização aplicam-se tanto à visualização de toda a imagem quanto à visualização da imagem na caixa Máscara de nitidez).

Aplicando as configurações que temos acima (100/4/3 para esta imagem particular) aguça significativamente a imagem; Vamos ver exatamente a mesma cultura que fizemos acima para ver a diferença.

Visto de perto, as mudanças são prontamente aparentes. Há um contraste muito maior ao redor dos olhos, os destaques nos olhos são mais nítidos e a pele do focinho e da face é mais distinta.
Visto de perto, as mudanças são prontamente aparentes. Há um contraste muito maior ao redor dos olhos, os destaques nos olhos são mais nítidos e a pele do focinho e da face é mais distinta.

Quando vistas com a mesma cultura da imagem retocada original, as mudanças são menos dramáticas (como não são vistas de maneira tão aproximada), mas fazem com que os detalhes da imagem, como a pele ao redor do focinho, se destaquem.

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Esse é o objetivo real de melhorar a nitidez de uma imagem. Você quer recriar a nitidez do objeto real como visto com o olho humano, mas não criar um contraste tão intenso e perceptível que o espectador se pergunte que tipo de manipulação foi feita na foto.

Enquanto olhamos para a foto, é importante ressaltar o que a máscara de nitidez não pode fazer. Faz a área focada de uma aparência de fotoMelhor focado, aguçando as bordas e dando uma aparência nítida, mas não pode adicionar detalhes que não existem. Você notará que na foto acima os olhos, focinho e nariz ficaram mais nítidos (assim como a pele do rosto ao redor), mas a coleira, o concreto, o musgo e as folhas não. Esses objetos estavam tão fora de foco na fotografia original que nenhuma quantidade de nitidez poderia criar a ilusão de estarem no plano focal.

Pontas e truques da máscara não afiada

Embora as pessoas e os animais se beneficiem da aplicação da máscara de nitidez (especialmente ao redor dos olhos, que parecem muito melhores quando nítidos e brilhantes, em vez de focados suavemente), a máscara de nitidez ajuda muito a imagem pop.

Na comparação acima, por exemplo, não há nada errado com a imagem à esquerda, mas quando a suavidade é corrigida com a máscara de nitidez, o aumento do contraste na imagem da direita ajuda a imagem a sobressair e dá uma boa aparência nítida.
Na comparação acima, por exemplo, não há nada errado com a imagem à esquerda, mas quando a suavidade é corrigida com a máscara de nitidez, o aumento do contraste na imagem da direita ajuda a imagem a sobressair e dá uma boa aparência nítida.

Para aproveitar ao máximo seu aplicativo de máscara de nitidez, independentemente do assunto, vamos ver algumas dicas e truques para garantir que o processo de nitidez seja suave.

Desativar a nitidez na câmera. Acima de tudo, você deseja desabilitar a nitidez na câmera. As câmeras de apontar e disparar quase sempre têm nitidez a bordo, enquanto as câmeras DSLR de ponta raramente o fazem (a presunção da parte do fabricante é que o usuário de apontar e disparar não fará nenhum trabalho de pós-processamento enquanto o proprietário da DSLR provavelmente vai). As fotos duplamente processadas com uma máscara de nitidez tendem a parecer muito ruins, por isso é melhor desativar a câmera e ajustar a nitidez do computador.

O foco é rei. Um foco físico nítido na câmera vale mais do que qualquer máscara não afiada pode lhe dar. Aperfeiçoe suas habilidades de foco (e dispare sua lente se ela estiver solta e com foco suave). Como mencionamos acima, não há maneira mágica de usar a máscara de nitidez para expandir ou fixar o plano focal de uma foto. você só pode aguçar o que já está em foco.

Menos é mais. Use a máscara de nitidez apenas o suficiente para deixar a imagem um pouco pop. Pense na diferença entre olhar para uma tela de 1080p e uma de 4K. A imagem de 1080p é bonita e tem uma definição muito alta (em comparação com os antigos televisores de definição padrão), mas o 4K tem essa nitidez que apenas explode na tela. Quando você está ajustando e comparando suas fotos, deseja capturar o aumento de nitidez ideal que move a imagem de "Sim, isso é bom" para "Uau, isso é nítido". Uma vez que você atinge o ponto ideal, aumentando ainda mais a nitidez, muitas vezes produz uma imagem de aparência estranha e não natural.

Aguçar por último. Se você estiver fazendo qualquer outra edição de imagem, ajuste de cor, correção de poeira ou pixels presos ou, caso contrário, editar a imagem, você sempre salvará o processo de nitidez por último. Pense em afiar uma imagem para polir uma peça de joalharia depois de terminar de trabalhar nela. É o último passo depois que cada peça é colocada, todo metal dobrado e soldado, e está pronto para a galeria.

Com uma compreensão do processo de nitidez e da melhor forma de aproveitá-lo, você está pronto para aplicá-lo às suas próprias fotos para transformar fotos boas (embora suaves) em fotos que realmente saem da tela, na parede da sala de estar, ou onde quer que eles se encontrem.

Tem uma pergunta urgente sobre edição de imagem, fotografia ou tirar o máximo proveito de sua câmera digital? Envie-nos um e-mail como [email protected] e faremos o possível para atendê-lo.

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