É um dos tropos mais comuns na televisão e no cinema, mas existe alguma possibilidade de que uma agência governamental possa realmente ter a tecnologia para encontrar rostos onde existam apenas pixels borrados? Vamos argumentar que não apenas isso é impossível com a tecnologia atual, mas é muito improvável que seja uma tecnologia que jamais veremos. Fique por perto para nos ver colocar esse tropo sob as lentes da ciência e da tecnologia, e provar que está errado de uma vez por todas.
Como a imagem e a luz provam que todas as imagens são limitadas
Na imagem digital, esse limite superior geralmente tem a ver com o teto que a câmera ou o dispositivo possui - o número de pixels que os sensores dentro da câmera são capazes de detectar, por exemplo. Isso é tudo sobre os limites do dispositivo em si e é um pouco diferente do problema de uma quantidade finita de luz atingir a mídia na câmera. Simplificando, nenhuma câmera, por mais avançada que seja, tem capacidade infinita de resolução.
Todos os dados são um produto de outros dados - Garbage In, Garbage Out
Os computadores são máquinas interessantes, mas não são isentas de suas limitações. Uma das coisas que a maioria das pessoas entende mal sobre computadores é que eles não são realmente capazes de criar "novas" informações, eles apenas criam informações "diferentes". Na matemática, quando uma parte de uma equação é réu em outra parte, é chamada de função. Quando Y = X + 1, Y é uma função de X. Seja qual for, X é, Y está diretamente correlacionado.
Computadores operam de maneira semelhante. Você pode dar a um computador um enorme arquivo de texto com letras aleatórias e um dicionário, e ordenar que esse conjunto limitado de letras seja colocado em palavras no dicionário. Isso funciona porque o produto final pode ser dividido em uma função do conjunto de letras aleatórias, as palavras do dicionário e as instruções para criar uma a partir da outra.
Imagine que você está fazendo lição de álgebra no seu computador. Você conecta uma série de números à sua equação "Y = X + 1". Primeiro, X = 1, então 1 + 1 = 2. Mas o que aconteceria se você pressionasse as teclas erradas e inserisse os números errados? Você ainda obteria a resposta correta? Se você quis dizer X = 1, mas digitou X = 11, o computador ainda lhe daria a resposta correta? A questão é, obviamente, absurda. Este é o conceito de “Garbage In, Garbage Out”. Em outras palavras, os dados incorretos darão a resposta errada.
Como nossa equação, as imagens “aprimoradas” são uma função da imagem original. Quando você começa com uma imagem borrada ou pixelizada (ou até mesmo uma imagem nítida e limpa), nenhuma quantidade de filtros ou magia de computador pode persuadir informações de um local em que as informações simplesmente não existem. Assim como “1 + 11” nunca resultará em “2”, uma imagem limitada nunca resultará na chamada versão “aprimorada”.
Por que não há função para criar dados do nada
Você pode fazer a pergunta: "Não é possível criar uma função que possa adicionar detalhes a uma imagem ruim?" Bem, não é provável que criemos uma em breve. Simplesmente porque reconhecemos um arranjo de pixels como um rosto não significa que é um rosto real. A parte principal é a nossa percepção desses dados - na verdade, estamos apenas olhando dados! Levar dados de imagem e transformá-los em dados “melhores” é uma impossibilidade. Uma função que cria algo tão específico como um rosto humano a partir de dados sem sentido exigiria conhecimento real do produto final - você precisaria conhecer o rosto da pessoa real para "encontrá-la" na imagem borrada, que meio que derrota o ponto desta tecnologia imaginária de qualquer maneira.
Pode ser possível criar algum tipo de imagem semelhante a uma face a partir de dados de imagens de lixo, mas isso não significa que esse produto seja relevante. Pode criar um rosto que na verdade não se parece em nada com a pessoa que estava realmente lá. É mais provável que apenas crie uma massa de pixels que parece uma versão "diferente" do que está lá.Na lógica da TV, há um rosto trancado por trás dessa imagem e os mocinhos simplesmente encontrarão uma maneira de chegar a ela. Na realidade, são apenas dados - e qualquer função que recria as circunstâncias de uma foto que está sendo gravada já contém essa informação.
Como saber que o governo secretamente não está fazendo essa coisa impossível
Muito dinheiro está sendo gasto por agências governamentais como a NASA para pesquisar o céu com telescópios de satélite como o Hubble e o Kepler. Esses telescópios e outros na Terra proporcionam incrível fotografia digital de luz no espaço profundo, e também outros comprimentos de onda no espectro eletromagnético - coisas como ondas de rádio e micro, e radiação de alta freqüência, como raios gama e raios-x. Mas todas essas imagens estão sujeitas às mesmas limitações discutidas anteriormente. Eles são instantâneos no tempo. Uma imagem limitada de raios-X é o mesmo que uma imagem limitada da luz visível. Se as imagens pudessem ser “aprimoradas”, a fotografia do espaço profundo seria fácil para qualquer um e para todos. Se você pode “melhorar” uma imagem ampliando um rosto em uma multidão, por que não ir lá fora, tirar uma foto do céu e “melhorar” para ver os detalhes no chão de Plutão? Se isso fosse possível, uma imagem - qualquer imagem - poderia conter todos os dados da imagem no universo.
O realce de imagem útil é possível?
Então, o FBI provavelmente não tem poderes mágicos de Photoshop, e você não pode tirar fotos dos homenzinhos verdes que vivem em Plutão com o seu salva-vidas. Não acredite em tudo que você vê na TV!
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