Twahpic (twa pronunciado: pik), uma junção de Twitter e tópico, é um projeto de demonstração da Microsoft Research que combina modelagem de tópicos semi-supervisionados com feeds do twitter para permitir que as pessoas explorem o que é um conjunto de tweets (de um usuário, correspondendo a uma consulta) tudo sobre.
Os tópicos de Twahpic são gerados analisando cerca de uma semana de tweets do Twitter e, em seguida, criando modelos especiais que encapsulam a linguagem usada para descrever vários conceitos. Freqüentemente, esses conceitos se aglutinam claramente em torno de substantivos como pessoas e lugares. Os tópicos também podem ser menos bem definidos, como adjetivos positivos ou palavras de saudação. Em seguida, identifica se cada tópico é social, status, substância ou estilo.
Twahpic ou Twitter Topic Modeling é, portanto, um projeto destinado a modelar tweets. Segundo a Microsoft, "Twahpic" mostra o que tweets no Twitter são sobre. Twahpic usa a Análise de Dirichlet Latente Parcialmente Rotulada (PLDA) para identificar 200 tópicos usados no Twitter. Isso é realmente surpreendente em termos de resultados, porque antes disso eu nunca encontrei algo que pudesse realmente modelar meus interesses junto com a substância, status social e estilo.
O que me impressiona ainda mais é que ele está hospedado no Windows Azure. Sim, é um aplicativo baseado em nuvem que confirma o investimento que a Microsoft está fazendo no Cloud Services.
Deixe-me dar um vislumbre disso:
Visita Twahpic e digite o nome da pessoa cujos tweets você deseja modelar ou apenas escreva qualquer consulta. Aqui tomamos o exemplo dos tweets @TheWindowsClub.
